捷易通还能用吗？揭秘最新使用情况与优势

捷易通是否依然适用

一、捷易通简介

捷易通，作为一款历史悠久的支付解决方案，曾经在我国电商领域扮演着重要的角色。它是由腾讯公司推出的支付产品，集成了多种支付方式，包括但不限于微信支付、支付宝支付等，为商户提供了便捷的支付服务。

随着互联网技术的发展，支付行业也在不断变革。近年来，随着移动支付的普及，许多新的支付工具和平台涌现，使得捷易通的市场份额受到了一定程度的影响。

二、捷易通现状分析

尽管捷易通面临了来自其他支付工具的竞争，但它的使用情况依然值得关注。以下是关于捷易通现状的几点分析：

1. 市场占有率：虽然捷易通的市场份额有所下降，但依然在部分行业和地区保持着较高的使用率。

2. 用户基础：捷易通拥有庞大的用户基础，这为其在竞争中保持一定的市场份额提供了基础。

3. 支付安全：捷易通在支付安全方面具有较强的优势，这也是许多用户选择它的原因之一。

4. 支持服务：腾讯公司对捷易通的支持力度依然较大，不断推出新的功能和优化服务，以适应市场变化。

三、捷易通的未来前景

在当前的市场环境下，捷易通是否依然适用，主要取决于以下几个方面：

1. 政策支持：国家对于支付行业的监管政策将直接影响捷易通的发展。

2. 技术创新：捷易通能否紧跟市场步伐，不断推出新技术和新功能，是保持竞争力的关键。

3. 用户需求：随着用户支付习惯的变化，捷易通需要不断调整和优化服务，以满足用户的新需求。

综上所述，捷易通在当前的市场环境下依然具有一定的适用性，但需要不断调整和优化，以应对日益激烈的市场竞争。

---

　　核心要点

• 人工智能热潮下，欧洲芯片初创企业正寻求大规模融资以实现业务扩张。
• 由芯片制造设备巨头阿斯麦前首席执行官支持的荷兰企业 Euclyd，向美国消费者新闻与商业频道透露，正与投资者洽谈至少 **1 亿欧元（合 1.18 亿美元）** 的融资轮。
• 但欧洲的融资生态体系以及本土有限的半导体制造产业，均给寻求扩张的本土芯片初创企业带来挑战。

　　在人工智能热潮推动下，研发英伟达图形处理器替代技术的欧洲芯片初创企业，正瞄准大额融资轮以扩大规模。

　　荷兰企业 Euclyd 创始人贝尔纳多・卡斯特鲁普在接受美国消费者新闻与商业频道独家采访时表示，公司正与投资者洽谈至少1 亿欧元的融资。该企业由芯片设备巨头阿斯麦前高管创立，并得到阿斯麦前首席执行官的支持。

　　此外，英国初创企业 Optalysys 计划今年晚些时候完成超 1 亿美元融资；据报道，英国企业 Fractile 与法国企业 Arago 也在筹备九位数规模的融资。Fractile 拒绝置评，Arago 未回应采访请求。2026 年至今，投资者已向荷兰 Axelera 和英国 Olix 注资超 2 亿美元。

　　英伟达凭借最初为游戏设计的图形处理器转型用于 AI 模型训练，迅速跻身全球市值最高企业行列，而如今市场焦点正转向 AI 模型最高效的运行方式，即AI 推理。

　　尽管这家美国芯片巨头也在为此研发半导体系统，但一批欧洲新兴初创企业声称，自身技术能实现更高的推理效率。

　　已投资 Fractile 的北约创新基金主管帕特里克・施耐德 - 西科尔斯基对美国消费者新闻与商业频道表示：“当前推理环节占据主导，而现有图形处理器架构在大规模应用场景下，并非为此类核心需求而设计。”

　　“美国出口管制带来的地缘政治影响、的产业集中风险，以及欧洲对自主算力的切实需求，都在推动资本流向本土芯片产业。”

　　阿斯麦系背景企业

　　Euclyd 正在研发的 AI 芯片及配套系统，宣称其推理能效比英伟达最新一代维拉・鲁宾芯片高出 100 倍。英伟达未回应美国消费者新闻与商业频道的置评请求。

　　这家荷兰初创企业于 2024 年由阿斯麦前高管卡斯特鲁普创立，阿斯麦前首席执行官彼得・温宁克担任公司顾问及投资方。企业已完成不到 1000 万欧元的种子轮融资，目前正寻求新资金以扩大技术规模并开启首批客户供货。

　　卡斯特鲁普称，Euclyd 正打造替代图形处理器的芯片系统，但采用不同架构。图形处理器需耗费时间与算力在内存堆栈中传输数据，而 Euclyd 芯片可在多位置并行处理数据，能提升 AI 推理效率。

　　他补充道，公司面向基础模型的芯片系统将降低 AI 数据中心基础设施的能耗、成本与占地规模。不过与英伟达芯片不同，Euclyd 系统尚未在商业合作伙伴处实现大规模落地验证。

　　Euclyd 正推进商业化落地：已研发出 AI 推理专用芯片，目前正在开发多芯粒系统（处理速度快于现有产品），目标 2028 年实现量产。卡斯特鲁普表示，公司正与四家潜在客户洽谈，计划明年向其中两家供货，后年向剩余两家供货。

　　投资 Olix 的 Plural 合伙人塔维特・辛里库斯对美国消费者新闻与商业频道称，研发光子 AI 处理器的 Olix 同样计划明年对接首批客户，目前仍处于研发阶段。

　　光子处理器是利用光传输数据、部分场景下完成计算的芯片系统。

　　辛里库斯表示，该初创企业将面向所有需要推理服务的客户，包括超大规模云服务商与政府机构。Olix 未回应置评请求。

　　他还提到，包括图形处理器在内的芯片电子架构在微型化方面已 “触及极限”。芯片制造商试图缩小处理器体积，以在晶圆上集成更多元件、优化系统运行成本。

　　“现有芯片产生的热量已成为重大问题。我们坚信光子平台将成为下一代技术范式。”

　　英伟达也在全力保持行业领先地位。截至 2026 年 1 月的上一完整财年，该芯片巨头研发投入超 180 亿美元。去年 12 月，英伟达以 200 亿美元收购 AI 推理初创企业 Groq 资产；今年 3 月宣布向两家光子技术研发企业投资 40 亿美元。

　　欧洲初创企业仍面临挑战

　　欧洲初创企业仍面临诸多阻碍。

　　北约创新基金的施耐德 - 西科尔斯基表示：“芯片研发周期漫长，从流片到规模化落地难度极大，且欧洲的晶圆代工生态仍需成熟。”

　　Axelera 首席执行官法布里齐奥・德尔马菲奥对美国消费者新闻与商业频道称，欧洲各国政府对新企业产品的投资仍 “偏保守”，且缺乏类似美国国防部高级研究计划局的机构 —— 该机构为初创企业及其他科技项目提供资金支持。

　　他补充道，欧洲还缺乏鼓励本土产品应用的机制，各国跨境劳工法规碎片化，也加大了欧洲人才招聘的难度。

　　据市场平台 Dealroom 数据，欧洲 AI 芯片初创企业融资规模仍落后于美国：2026 年至今融资额为 8 亿美元，而美国同类企业达 47 亿美元。

　　在美国，Cerebras Systems 于 2 月融资 10 亿美元，MatX、Ayar Labs 与 Etched 均完成 5 亿美元融资轮。

　　尽管如此，研发 AI 推理芯片、对标英伟达的欧洲初创企业正越来越受投资者关注。

　　曾投资芯片初创企业 Vaire Computing 的 Seedcamp 管理合伙人卡洛斯・埃斯皮纳尔对美国消费者新闻与商业频道表示：“从交易流量以及我们与该领域创始人的沟通中都能看出，这已不再是小众投资方向，正成为市场对 AI 基础设施布局的核心板块。”